The Use of Logistic Regression in studying the Causes of Death in Preterm babies in Babylon

,; ,

	The Use of Logistic Regression in studying the Causes of Death in Preterm babies in Babylon
journal of kerbala university
Article 1, Volume 14, Issue 2, 2018, Pages 52-64 PDF (0 K)
Authors
;
Abstract
The main idea in this study is the use of advanced statistical methods to study the most important factors affecting the mortality of preterm infants in Babylon Governorate through the real data taken from the Babylon Health Directorate . This study dealt with the Logistic regression method of the binary response to represent estimated function. It is a descriptive regression method in the case of a descriptive response variable the parameters of the study will be estimated by the Maximum Likelihood Estemator , Thus improving the model by means of a Factor analysis and by Principle Components analysis . One of the main finding of the study is determining many factors which leads to infants death in Babylon Governorate such as:, The pregnancy period, child weight, Birth process outcome( Single or Twin ), Pathological case of baby, mother's age, aseptic neonate or Septic neonateتتركز الفكرة الأساسية في هذه الدراسة حول استخدام طرق إحصائية متقدمة لدراسة أهم العوامل المؤثرة على وفيات الأطفال الخدج في محافظة بابل من خلال بيانات حقيقية اخذت من دائرة صحة بابل , وتناول هذا البحث اسلوب الانحداراللوجيستي ثنائي الاستجابة لتمثيل الدالة المقدرة .وهو اسلوب انحدار وصفي في حال متغير الاستجابة الوصفي وتقدير معالم الانموذج بطريق الامكان الاعظم M.L.E , ومن ثم تحسين الانموذج عن طريق التحليل العاملي وبطريقة تحليل المركبات الرئيسية وأشارت النتائج الى ان أهم العوامل المؤثرة على حياة الاطفال الخدج هي : مدة الحمل, وزن الطفل, ناتج الولادة (تؤام او مفرد), سبب الرقود, عمر الام, معقم او غير معقم .

Statistics Article View: 89 PDF Download: 54