Using of Image Processing for a Multi-Spectral Bands Image to Specify the Rock Units in Gara Barran Anticline/ Duhok Northern Iraq

Al-Azzawi, Nabeel K.; Al- Banaa, Rayan G.; Thabit, Muthanna M.

doi:10.33899/earth.2018.159275

	Using of Image Processing for a Multi-Spectral Bands Image to Specify the Rock Units in Gara Barran Anticline/ Duhok Northern Iraq
Iraqi National Journal of Earth Science (INJES)
Article 15, Volume 18, Issue 1, 2018, Pages 165-183 PDF (0 K)
DOI: 10.33899/earth.2018.159275
Authors
Nabeel K. Al-Azzawi; Rayan G. Al- Banaa; Muthanna M. Thabit
Abstract
A variety of image processing techniques were applied by the use of ENVI 5 program, on Landsat 7 ETM+ for a part of Bekhair anticline which is called Gara Barran anticline. It is located in the north of Duhok city, northern Iraq. Image processing methods were carried on (1, 2, 3, 4, 5, 7) image bands included: numerous false color combinations (RGB composites of three bands) were applied, and the best (741 RGB) was chosen. It was used as a base image for the two types of classification and geological mapping. It was comparted with a published geological map for the same area to indicate the name of the exposed geological formations in Gara Barran anticline which was identified at the field. Several image ratios were applied, and the best (2/3, 3/1, 2/5, 4/3, 5/7, 7/3 7/5) were chosen. In addition, the principal component analysis (PCA) (for all bands of Landsat7 image) was applied, only three of the resulted six components (PC3,PC4,PC5) were better and more useful than the other to discriminate some of the geological formations at Gara Barran anticline. Visual interpretation was applied on resulted images to identify the geological formation outcrops in Gara Barran anticline and the vegetation covered areas were also detected. Then all results were used to identify the exact training areas which were used in the supervised classification. Digital geological map was produced by the use of resulted images which were overlaid in Arc GIS 10.1 program and the transparency of the upper image was increased to 50%. By this way, the effect of vegetation cover was defeated then a digital geological map was exactly detected the geological formations with its contactsاستخدم برنامج ENVI 5 لتطبیق المعالجات الرقمیة المختمفة عمى مرئیة لاندسات 7 ETM+ لتحدید الوحدات الصخریة فی طیة کا ا ربا ا رن والتی تعد جزءا من طیة بیخیر الکبیرة والواقعة شمال مدینة دىوک فی شمالی الع ا رق. تضمنت المعالجات ال م نفذة عمى حزم المرئیة (1, 2, 3, 4, 5, 7) مایأتی: عممیة الدمج الممون الکاذب بعدة تولیفات، واختیار أفضل تولیفة والمتمثمة ب 741 RGB) (. إذ تم اتخاذىا کأساس فی عممیتی التصنیف والترسیم الخ ا رئطی ومقارنتیا بخریطة جیولوجیة منشورة لذات المنطقة لمتعرف عمى أسماء التکاوین الجیولوجیة المنکشفة فی طیة کا ا ربا ا رن والتی تم تمیزىا الزیارة حقمی اً. تطبیق المرئیات التناسبیة بصیغ مختمفة وکانت أفضمیا (2/3, 3/1, 2/5, 4/3, 5/7, 7/3, 7/5) . وتحمیل المرکبات الأساسیة لجمیع حزم مرئیة لاندسات 2، لینتج عنیا ستة مرکبات أساسیة، کانت أکثرىا فائدةً فی تحدید امتدادات بعض التکاوین الجیولوجیة فی طیة کا ا ربا ا رن المرکبات الأساسیة (PC3, PC4, PC5) . تم تفسیر نتائج المعالجات الرقمیة المختمفة بصریاً لتحدید امتدادات التکاوین الجیولوجیة المنکشفة فی طیة کا ا ربا ا رن وتحدید مناطق انتشار الغطاء النباتی الذی یغطی أج ا زء من المکاشف الصخریة فی الطیة. استخدمت المرئیات الناتجة من المعالجة الرقمیة فی تحدید عینات مناطق التدریب لکل تکوین جیولوجی بدقة )استنادا الى المرئیات المستحصمة من المعالجات فی أعلاه( لاستخدامیا فی عممیة التصنیف الموجو. ولرسم وانتاج الخریطة الجیولوجیة الرقمیة، تم تطبیق العدید من عممیات المطابقة (Overlays) لممرئیات الناتجة من المعالجة الرقمیة مع تنظیم مستوى الشفافیة (Transparency) لممرئیة العمیا الى 11 % من خلال برنامج نظم المعمومات الجغ ا رفیة ArcGIS10.1 مما ساعد فی التغمب عمى تأثی ا رت الغطاء النباتی فی نبیل قادر الع ا زوی ریان غازی البناء مثنى محمد ثابت قسم عموم الأرض مرکز التحسس النائی قسم عموم الأرض کمیة العموم جامعة الموصل کمیة العموم جامعة الموصل جامعة الموصل نبیل قادر بکر الع ا زوی و آخرون 566 حجب الرؤیة فی بعض أج ا زء طیة کا ا ربا ا رن ورسم خریطة جیولوجیة رقمیة حددت بدقة إمتدادات التکاوین الجیولوجیة والحدود الفاصمة فیما بینیا.
Keywords
Gara Barran Anticline; Image Ratios; Principal Components; Supervised Classification; GIS

Statistics Article View: 372 PDF Download: 553