الكشف عن صور سرطان الثدي الرقمية باستخدام الشبكات العصبية ذات التغذية الامامية

احمد, رزكار مغديد; محمود, سامان حسين محمود; احمد, كامران حسن

doi:10.34009/aujeas.2024.187521

	الكشف عن صور سرطان الثدي الرقمية باستخدام الشبكات العصبية ذات التغذية الامامية
مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادیة والاداریة
Volume 16, Issue 4, December 2024, Pages 322-338 PDF (759.7 K)
Document Type: بحث
DOI: 10.34009/aujeas.2024.187521
Authors
رزكار مغديد احمد^* ¹; سامان حسين محمود محمود²; كامران حسن احمد¹
¹جامعة صلاح الدين
²جامعة صلاح الدين- اربيل
Abstract
الهدف من هذا البحث هو الجمع بين مجالين وهما الشبكات العصبية الاصطناعية (الشبكات العصبية ذات التغذية الامامية) وتقنيات معالجة الصور الرقمية للكشف المبكر لشكل الكتل الخبيثة و الحميدة للصور الرقمية لسرطان الثدي باستخدام مجموعة من الخصائص والمقاييس الإحصائية والهندسية المستخرجة من الصور لغرض التحليل والكشف. ومن أجل تدريب واختبار الشبكات العصبية تم تقسيم البيانات إلى 70٪ من العينات المستخدمة للتدريب و 30٪ لاختبار النموذج. النموذج المقترح للشبكة العصبية بعد التدريب والاختبار هي (13-5-2) (طبقة المدخلات لديها 13 مدخل، وطبقە المخفية لديها 5 عقد وطبقة المخرجات). اظهرت نتائج التصنيف أن أداء القدرة التنبؤية للشبكات العصبية حققت (95٪ من الدقة، 96٪ من الحساسية و 94% من الخصوصية) من معدل تصنيف صور سرطان الثدي إلى خبيثة وحميدة، وأيضا تم استخراج أربعة متغيرات مهمة فی التشخيص وهي الوسط الحسابي، الوسيط، الانحراف المعياري والصلابة.
Keywords
سرطان الثدي; معالجة الصور; الشبكات العصبية ذات التغذية الأمامية; استخراج الميزات

References

Statistics Article View: 123 PDF Download: 57