مقارنة وتقييم تقنيات التعلم الآلي لتصنيف الكيس المائي في الكبد

عبدالله, سامان; محمد, سوران حسين

doi:10.34009/aujeas.2026.152800.1065

	مقارنة وتقييم تقنيات التعلم الآلي لتصنيف الكيس المائي في الكبد
مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادیة والاداریة
Volume 16, Issue 4, December 2024, Pages 307-321 PDF (516.79 K)
Document Type: بحث
DOI: 10.34009/aujeas.2026.152800.1065
Authors
سامان عبدالله^* ; سوران حسين محمد
قسم الإحصاء والمعلوماتية، جامعة السليمانية، السليمانية، العراق
Abstract
الكيس العداري في الكبد هو عدوى طفيلية تنجم عن وجود بكتيريا الإشريكية الحبيبية، وتؤدي هذه العدوى إلى تكوين كيسات في الكبد. وغالبًا ما يسبقه إجراء عملية جراحية أو يتبعه علاج مضاد للطفيليات. الغرض من هذه الدراسة هو دراسة وتقييم فعالية طرق التعلم الآلي المختلفة في تصنيف حالات الكبد العدارية. "تم جمع مجموعة البيانات المستخدمة في هذا البحث من مرضى في مستشفى السليمانية الذكي خلال فترة في عام 2024. وهي تشتمل على سجلات من المرضى في الطرف الثالث. تتمتع كل من الخوارزميات المستخدمة لتباين التعبئة (Bg) وJRip (JR) وOneR (OR) وشجرة القرار الجزئي (PART) بمزايا وعمليات خاصة مرتبطة بتصنيف البيانات. يتم الحكم على أداء هذه الخوارزميات باستخدام معايير متعددة تركز بشكل أساسي على مصفوفة الارتباك، بما في ذلك الدقة (عدد التصنيفات الصحيحة والنسبة المئوية للتصنيفات الصحيحة)، والحساسية. ويشير تحليل البيانات إلى أن التعبئة (Bg) تتمتع بأكبر قدرة على التصنيف، مع دقة قصوى تبلغ 74.8 بالمئة، وقد تم تطبيقها بنجاح على اثنتين وتسعين حالة تم تصنيفها بشكل فعال، و31 حالة تم تصنيفها بشكل غير صحيح. تتمتع المصنفات الأخرى بقدرة أقل على التصنيف. تتميز عملية التعبئة أيضًا بحساسيتها العالية التي تصل إلى 96.74% بين جميع المصنفات.
Keywords
التعلم المحلي الموزون; شجرة القرار الجزئية; منحنى الخصائص التشغيلية المستقبلية

References

Statistics Article View: 128 PDF Download: 68