(2012). A comparison between Least Squares and Artificial Neural Networks Approaches for Linear and Non Linear Models with Application. , 12(1), 246-265. doi: 10.33899/iqjoss.2012.060253
. "A comparison between Least Squares and Artificial Neural Networks Approaches for Linear and Non Linear Models with Application". , 12, 1, 2012, 246-265. doi: 10.33899/iqjoss.2012.060253
(2012). 'A comparison between Least Squares and Artificial Neural Networks Approaches for Linear and Non Linear Models with Application', , 12(1), pp. 246-265. doi: 10.33899/iqjoss.2012.060253
A comparison between Least Squares and Artificial Neural Networks Approaches for Linear and Non Linear Models with Application. , 2012; 12(1): 246-265. doi: 10.33899/iqjoss.2012.060253

A comparison between Least Squares and Artificial Neural Networks Approaches for Linear and Non Linear Models with Application

IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
Article 14, Volume 12, Issue 1, 2012, Pages 246-265    PDF (0 K)
DOI: 10.33899/iqjoss.2012.060253
Abstract
في هذا البحث تم استخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية لتقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي المتعدد، إذ تم وضع خوارزمية لهذا الغرض كما تم توضيح آلية عمل الشبكات العصبية في النماذج غير الخطية ، ولغرض اختبار كفاءة هذا الأسلوب في التقدير تمت مقارنته مع احد الأساليب التقليدية المعروفة وهو أسلوب المربعات الصغرى ، إذ اثبت أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية كفاءة عالية في التقدير وذلك لامتلاكه اقل متوسط مربعات خطأ
Statistics
Article View: 269
PDF Download: 411


Journal Management System. Powered by iJournalPro.com