Using Hierarchical Cluster Analysis to classify the observations into homogenous groups with application on Basketball Matches

	Using Hierarchical Cluster Analysis to classify the observations into homogenous groups with application on Basketball Matches
College Of Basic Education Research Journal
Article 14, Volume 7, Issue 2, 2008, Pages 335-347 PDF (0 K)
Abstract
يقسم التحليل العنقودي إلى طريقتين هما : طريقة التكتل الهرمي (Hierarchical Agglomerative Method) , وطريقة التجزئة (Partitioning Method) وفي هذا البحث سيتم استخدام طريقة الربط التام (Complete Linkage Method) التي تُعَدُ من أهم طرق التكتل الهرمي وأكثرها شيوعاً وبالتطبيق على بيانات أخذت من كلية التربية الرياضية في جامعة الموصل ,هذه البيانات مكونة من مجموعتين احتوت كل مجموعة على 48 لاعباً يمثلون أندية الدوري الممتاز بكرة السلة , أما بالنسبة لتفسير نتائج التحليل العنقودي ونظراً لكثرة المشاهدات فقد تم تفسير نتائج خمس مشاهدات من مجموع ثمانٍ وأربعين مشاهدة لكل مجموعة .Cluster analysis is divided into two methods (Hierarchical agglomerative method) and (partitioning method) and in this research it is used (complete linkage method) which is considered as one of the important methods of hierarchical agglomerative method and most common applied to data taken from the college of sport education in Mosul university ,these data consist of two groups each group contains forty eight players representing clubs of excellent tournament The interpretation of cluster analysis results and regarding to much observations, I make an interpretation of five observations from forty eight for each group .

Statistics Article View: 215 PDF Download: 592