Determining Factors Affecting Mortality of Heart Disease Using Logistic Regression

,; ,

	Determining Factors Affecting Mortality of Heart Disease Using Logistic Regression
journal of kerbala university
Article 1, Volume 14, Issue 2, 2018, Pages 25-38 PDF (0 K)
Authors
;
Abstract
Cardiovascular disease is considered as a main reason for the death of the population .we use the logistic regression to determine the factors which have most effect on the Cardiovascular disease .therefore, we chose twelve factors to test their effect on the death of Cardiovascular disease patientsund determine the most important factors by using to methods of choosing the variables (forward and backward) methods. The results from using the forward method shows that the most important factors are (patient career, marital status, smoking , the type of disease). Meanwhile ,the results of the backward method shows that the most important factors are (patient study stage, patient age ,the type of the surgery , smoking , the type stage of disease ) .we test the goodness -of-fit of the final logistic regression models which results farm the two – methods wit the most important factors by using two test [Hosmer – Lemshow test (H-L) and the Deviance test (D)]. The two test show the significance of the two models . the stud also consist compression between the two models by using two criteria are Maximum Likelihood Ratio (MLR) and Classification Table Criterion (CTC). The results of two criteria shows that the model result from the backward methods is better than the model results from forward method تعد امراض القلب والشرايين من الاسباب الرئيسية لوفيات الكثير من السكان , وللتعرف على اكثر هذه العوامل تأثيرا في وفيات المصابين بأمراض القلب والشرايين تم استعمال انموذج الانحدار اللوجستي الثنائي . وقد تم اختيار اثني عشر متغيرا لتحديد تأثيرهم على وفيات المرضى المصابين بأمراض القلب باستعمال طريقتين للاختيار, وهما طريقة التقدم الامامي وطريقة الحذف العكسي . واظهرت النتائج وفق طريقة التقدم الامامي أن اهم العوامل هي (مهنة المريض , الحالة الاجتماعية للمريض , التدخين , نوع المرض الذي يعاني منه المريض ) بينما كانت اهم العوامل وفق طريقة الحذف العكسي هي (التحصيل الدراسي للمريض , عمر المريض , التدخل الجراحي للمريض , التدخين , نوع المرض الذي يعاني منه المريض ) . وقد تم اختبار جودة التوفيق للنماذج النهائية الناتجة من طريقتي الاختيار باستعمال اختبارين هما اختبار هوزمر – ليمشو (H&L) , واختبار الانحراف (D) وبينا كلاهما ان الانموذجين المقدرين معنويين , كما تضمنت الدراسة مقارنة بين الانموذجين باستعمال معيارين للمقارنة وهما معيار نسبة الامكان الاعظم (MLR) , ومعيار جدول التصنيف (CTC) واثبت كل من المعيارين ان الانموذج الناتج من طريقة الحذف العكسي افضل من الانموذج الناتج من طريقة التقدم الامامي .

Statistics Article View: 176 PDF Download: 132