, , , (2018). Forecasting the electricity consumption of the holy city of Karbala using time series models. , 14(2), 77-92.
; . "Forecasting the electricity consumption of the holy city of Karbala using time series models". , 14, 2, 2018, 77-92.
, , , (2018). 'Forecasting the electricity consumption of the holy city of Karbala using time series models', , 14(2), pp. 77-92.
, , , Forecasting the electricity consumption of the holy city of Karbala using time series models. , 2018; 14(2): 77-92.

Forecasting the electricity consumption of the holy city of Karbala using time series models

journal of kerbala university
Article 1, Volume 14, Issue 2, 2018, Pages 77-92    PDF (0 K)
Authors
;
Abstract
In this study, time series models were used to study and analyze the monthly data of consumed electric energy in the holy governorate of Karbala for the period (2012-2016) because these models are characterized by high accuracy and flexibility in time series analysis.
The results of the application showed that the efficient and appropriate model to represent the time series data is the mode (0,1,1) SARIMA(0,1,1)
According to the results of the estimate of this model, electricity consumption was predicted for the period from January 2017 to December 2017. These values were shown to be consistent with those in the original time series
تم في هذا البحث استخدام نماذج السلاسل الزمنية لدراسة وتحليل البيانات الشهرية عن الطاقة الكهربائية المستهلكة في محافظة كربلاء المقدسة للمدة (2012-2016) لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية.
واظهرت نتائج التطبيق ان النموذج الكفؤ والملائم لتمثيل بيانات السلسلة الزمنية هو النموذج
(0,0,1) SARIMA(0,1,1)
ووفقا لنتائج تقدير هذا النموذج تم التنبؤ بالطاقة الكهربائية المستهلكة للمدة من كانون الثاني 2017 ولغاية كانون الاول 2018 , إذ اظهرت هذه القيم تناسقا مع مثيلاتها في السلسلة الزمنية الاصلية .
Statistics
Article View: 61
PDF Download: 57


Journal Management System. Powered by iJournalPro.com