Using The Ridge Regression Method In Addressing Linear Multiplicity Problem

,; ,

	Using The Ridge Regression Method In Addressing Linear Multiplicity Problem
journal of kerbala university
Article 1, Volume 14, Issue 2, 2018, Pages 131-146 PDF (0 K)
Authors
;
Abstract
When constructing a linear regression model, the researcher often encounters the problem of multi-linearity. Thus, the estimation of the method of the least squares becomes inefficient, with low predictive capacity . Thus as alternatives to overcome this problem are the regression method of the Ridge Regression The aim is to reach the best method with estimated values, from which a simple random gamble of 100 patients from patients with stroke and cardiac arrest at Al-Hussein hospital in Karbala governorate were taken we used statistical programs (SPSS, Statghraf Minitab), for analysis the data. Results of the showed that the method ridge is better than the method of least square عند بناء نموذج انحدار خطي متعدد غالبا ما تواجه الباحث مشكلة التعدد الخطي Multi Linearity Co , فتصبح تقديرات طريقة المربعات الصغرى غير كفؤة , وذو قدرة تنبؤيه ضعيفة ومن البدائل لتخطي هذه المشكلة هي طريقة انحدار الحرف Ridge Regression ويهدف الوصول الى افضل طريقة تمتلك قيم تقديرية دقيقة سحبنا عينة عشوائية بسيطة حجمها 100 شخص من المرضى المصابين بالجلطة الدماغية والقلبية الراقدين في مستشفى الحسين في محافظة كربلاء وباستعمال البرامج الاحصائية ((SPSS,NCSS )) , لتحليل البيانات والكشف عن وجود مشكلة التعدد الخطي ومعالجتها بطريقة الانحدار OLS, R R, وقد بينت النتائج ان طريقة انحدار الحرف هي افضل من طريقة المربعات الصغرى .

Statistics Article View: 303 PDF Download: 120